Výzkumný pilíř Kyberbezpečnost
Tento výzkumný pilíř zaštiťuje CSIRT-MU – bezpečnostní tým Masarykovy univerzity, který spolupracuje s dalšími experty z laboratoře DISA. Kromě obecného přehledu v komplexní a neustále se vyvíjející oblasti kyberbezpečnosti, se tento pilíř zaměřuje na excelentní výzkum ve třech jejích, vzájemně propojených, podoblastech.
CSIRT-MU – bezpečnostní tým Masarykovy univerzity
CSIRT-MU je předním pracovištěm zaměřeným na výzkum v oblastech situačního povědomí, analýzy síťových dat a kyberbezpečnostních testovacích prostředí.
CSIRT-MU je certifikován organizací Trusted Introducer. Zajišťuje praktické zabezpečení sítě Masarykovy univerzity. Intenzivně spolupracuje s akademickou sférou, průmyslovými partnery a orgány státní správy na řadě projektů. Realizuje kyberbezpečnostní cvičení pro státní organizace a provozovatele kritické infrastruktury.
Vedoucím týmu a zároveň garantem výzkumného pilíře Kyberbezpečnost je doc. Ing. Pavel Čeleda, Ph.D.
Výzkumné oblasti
Výzkumná náplň zahrnuje následující tři oblasti, které jsou úzce propojeny a zároveň významně souvisí s dalšími dvěma výzkumnými pilíři.
Simulace pokročilých útoků a efektivní obrana
• Modelování síťových útoků proti infrastruktuře.
• Analýza nových útočných strategií a efektivní obrany.
• Simulace nových typů útoků.
• Metodologie efektivního vzdělávání v kyberbezpečnosti.
• Rozvoj konceptu aktivní výuky v kyberbezpečnosti.
Pokročilá analýza infrastrukturních dat
• Klasifikace a sémantické modelování analyzovatelných dat a kybernetických hrozeb.
• Výzkum analytických metod proudového zpracování dat.
• Hledání vztahů ve velkých objemech heterogenních dat.
• Vizualizační a interakční techniky v kyberbezpečnosti.
• Vizuálně analytický proces založený na porozumění datům.
• Právní aspekty nasazení nástrojů analýzy velkých dat.
Podobnostní zpracování pro analýzu velkých dat
• Definice popisné znalosti komplexních a heterogenních objektů.
• Multimodální vyhledávací struktury s rychlou odezvou.
• Paralelní zpracování velkého počtu dotazů.
• Analýza nestrukturovaných dat.
• Ochrana osobních údajů na úrovni návrhu analytických nástrojů.
• Užití analytických výstupů jako zákonného důkazu pro potřeby vyšetřování a stíhání kyberkriminality.